Les « Rencontres chercheur·euse·s et ingénieur·e·s » de Phimeca visent à stimuler la créativité des chercheur·euse·s et des ingénieur·e·s pour résoudre des problèmes mêlant simulation numérique et analyse de données. Elles encouragent également les transferts de savoirs et de technologies entre communautés scientifiques. Elles sont gratuites et ouvertes à tou·te·s.

Le cerveau humain est un système complexe, dynamique, et encore largement mystérieux. Pour le comprendre, les sciences cognitives, les neurosciences, la psychologie, l’intelligence artificielle et les sciences de l’ingénieur mobilisent aujourd’hui une vaste boîte à outils mathématiques : équations différentielles pour modéliser l’activité neuronale, graphes pour cartographier les connexions cérébrales, statistiques et machine learning pour analyser les données comportementales ou électroencéphalographiques.

Dans cette édition, nous explorerons comment les mathématiques permettent de mieux comprendre le cerveau et le fonctionnement humain, et comment en retour, les défis posés par ce champ d’étude stimulent l’innovation méthodologique. Des approches "modèles premiers principes" à l’analyse de données massives, des modèles d’apprentissage cérébral aux systèmes hybrides mêlant biologie, cognition et algorithmie, l’éventail est vaste — et en pleine expansion.

Quels sont les modèles mathématiques les plus prometteurs pour simuler ou décrypter les mécanismes du cerveau ? Peut-on s’inspirer de la biologie pour améliorer les algorithmes d’intelligence artificielle ? Quelles avancées récentes éclairent la compréhension de la personnalité, de la prise de décision ou des dynamiques cognitives ?

Chercheur·euse·s et praticien·ne·s partageront leurs travaux à l’intersection du vivant, de la donnée et des mathématiques, esquissant une cartographie d’un champ en pleine effervescence, à la croisée de la pensée et du calcul.