Les « Rencontres chercheur·euse·s et ingénieur·e·s » de Phimeca visent à stimuler la créativité des chercheur·euse·s et des ingénieur·e·s pour résoudre des problèmes mêlant simulation numérique et analyse de données. Elles aspirent également à encourager les transferts de savoirs et de technologies entre communautés scientifiques. Elles sont gratuites et ouvertes à tou·te·s.

Chercheur·euse·s et ingénieur·e·s optent pour l'intelligence artificielle (IA) ou les méthodes statistiques pour s'attaquer aux mêmes classes de problèmes : régression en grande dimension, classification, problèmes inverses, prédiction de phénomènes dynamiques, etc. Les deux approches semblent concourir dans le machine learning (apprentissage automatique… ou statistique ?) ou encore la science des données, mais chaque communauté a son jargon, et les effets de mode brouillent la sémantique.

Comment choisir l'une ou l'autre approche ? S'agit-il vraiment d'une alternative ? Que conseiller aux jeunes qui choisissent leur sujet de master, ou se lancent dans la recherche ? Dans quelle mesure l'émergence de IA moderne est-elle tributaire de la statistique, ou réciproquement a permis de redynamiser son développement ? Qui sont ceux et celles qui « font » de l'IA ou de la statistique ? Comment mathématiques et informatiques s'hybrident-elles pour produire de nouveaux concepts et algorithmes toujours plus efficients ?

Sept expert·e·s et praticien·e·s œuvrant dans des domaines variés présenteront leurs questionnements et trouvailles, traçant ainsi les contours de leurs disciplines et jetant des ponts entre cultures technico-scientifiques.